海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象，需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法，也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險目標，并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板，可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。智能圖像處理板在邊海防中的應用。黑龍江安全目標跟蹤

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。吉林目標跟蹤服務電話RV1126處理板如何實現目標的識別及跟蹤？

在城市空間管理中，AI中臺基于人工智能算法與視頻技術組件，深入道路交通、工作學習、生活娛樂、城市環境、互聯網信息等城市空間，形成智慧交通、客流管理、特定崗位管理、城市環境治理、互聯網內容安全等一系列產品模塊，應用于車輛及行人違章行為自動識別抓拍和報警推送、公共場所及大型活動區域等地大規模客流疏導管理、服務窗口及工業崗位違規行為監督管理、網絡暴恐內容及敏感內容審核等多種場景，實現自動識別、智能分析與輔助決策等功能。

提到AI智能圖像算法，自然而然會想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世紀，當時的巴斯卡和萊布尼茨萌生了智能機器的想法。到了十九世紀英國的數學家布爾和德國的摩爾根提出了思維定律可以稱為人工智能的開端。十九世紀二十年代，英國科學家巴貝奇設計的“計算機器”，被認為是計算機硬件，也就是人工智能硬件的前身。電子計算機的發明，是人工智能稱為可能。因為一戰、二戰原因，人工智能暫時處于了停滯期，到了20世紀60年代末，人工智能又迎來了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能進入發展的快車道，到了二十一世紀，人工智能取得了長足的進步，讓我們的生產、生活方式產生了巨大的變化。快速移動的汽車怎么鎖定跟蹤？

成都慧視光電技術有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發的智能算法圖像處理板，植入其自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上，自主研發的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內少數能夠提供穩定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。該產品是在RK3399pro圖像處理板的基礎上，加入一塊視頻接口擴展板組成，圖像處理板與擴展板之間通過1對1線束連接，從而提供更多的輸入視頻接口選擇。成都慧視的跟蹤版是國產化的嗎？浙江目標跟蹤

穩定的跟蹤算法哪家好？黑龍江安全目標跟蹤

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。黑龍江安全目標跟蹤

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